`MySQL`数据库的快速入门

因为要学习nodejs所以这里简单的入门学习一下数据库,而为什么选择MySQL呢? 因为它是目前网上最火的数据库,同时页是免费开源的
这里我并没有选择安装MySQL server,而是选择了使用wamp集成环境来开发,因为它相对于前者,里面已经集成了图形化处理,不再需要另外安装数据库图形化处理软件

创建数据库

`SQL`的基本语法

插入数据

INSERT INTO `students`(`name`, `score`, `gender`) VALUES ('lam',100,1)
-- 可以不设置id,create_time
-- 这里省略了id的设置,因为id为我设置成了自增

更新数据

UPDATE `students` SET `name`='张三',`score`=20 WHERE id=2;
//将students表格中id为2的行里面的name设置为张三,score设置为20

删除数据

DELETE FROM `students` WHERE id=2;
-- 删除id为2的数据行

查询数据

-- 查所有的数据所有的字段(*表示选取所有的列)
SELECT * FROM `students` WHERE 1;

-- 查所有的数据某个字段(*表示选取所有的列)
SELECT `id`, `name`, `score`, `gender` FROM `student` WHERE 1;

-- 条件查询(*表示选取所有的列)
SELECT * FROM `student` WHERE score>=80;
SELECT * FROM `student` where score>=80 AND gender=1

-- 模糊查询(*表示选取所有的列)
SELECT * FROM `student` where name like '%k%'-- 查询所有带k的字段
SELECT * FROM `student` where name like 'k%'-- 查询所有以k开头的字段
SELECT * FROM `student` where name like '%k'-- 查询所有以k结尾的字段

-- 排序
SELECT id, name, gender, score FROM student ORDER BY score;-- 正向排序
SELECT id, name, gender, score FROM student ORDER BY score DESC;-- 反向排序

-- 分页查询
SELECT id, name, gender, score FROM student LIMIT 50 OFFSET 0
-- 表示只取前面的50条数据

SELECT * FROM `student` ORDER BY score DESC LIMIT 2 OFFSET 2
-- 表示按分数的倒序排列,取两行数据,但是从第2个开始取

-- 记录条数
SELECT COUNT(*) FROM student;
SELECT COUNT(*) 数据名称 FROM student;

多表查询(不常用)

多表查询又称笛卡尔查询，使用笛卡尔查询时要非常小心，由于结果集是目标表的行数乘积，对两个各自有100行记录的表进行笛卡尔查询将返回1万条记录，对两个各自有1万行记录的表进行笛卡尔查询将返回1亿条记录

代码展示:

SELECT * FROM student , class
-- 表示查询这两个表格中的所有数据

结果展示:

联表查询(重点常用开发)

相较于上面的多表查询,联表查询就非常的重要了,它将多个表格通过on关键字连接起来,实现联合查询

联表查询重点分为以下三种情况:

join	a是左表，b是右表
a inner join b	表中若至少一个字段匹配，就返回
a left join b	从左表中返回所有的值，即使右表中没匹配到
a right join b	从右表中返回所有的值，即使左表中没匹配到

inner join(交集)查询两个表格中共有的

-- inner join(交集查询)
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score -- (将c.name设置为class_name)
FROM student s -- (左表,这里将student设置为s简写)
INNER JOIN class c -- (右表,这里将class设置为c简写)
ON s.class_id = c.id; -- (查询条件为:学生的班级id = 班级的id)

结果展示:

left join(查询两个表格中共有的之外并包括上左表格中存在的)

-- left join(左并集查询)
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score -- (将c.name设置为class_name)
FROM student s -- (左表,这里将student设置为s简写)
LEFT JOIN class c -- (右表,这里将class设置为c简写)
ON s.class_id = c.id; -- (查询条件为:学生的班级id = 班级的id)

结果展示

right join(查询两个表格中共有的之外并包括上坐标右表格中存在的)

-- right join(右并集查询)
SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score -- (将c.name设置为class_name)
FROM student s -- (左表,这里将student设置为s简写)
RIGHT JOIN class c -- (右表,这里将class设置为c简写)
ON s.class_id = c.id; -- (查询条件为:学生的班级id = 班级的id)

结果展示:

full join(这就是上面多表查询)

外键约束(重点,结合连表查询)

什么是外键约束? 为什么需要外键约束

外键约束（Foreign Key）即数据库中两个数据表之间的某个列建立的一种联系。这种联系通常是以实际场景中含义完全相同的字段所造成的。MySQL通过外键约束的引入，可以使得数据表中的数据完整性更强，也更符合显示情况。下面，我举一个例子来说明MySQL外键约束的作用。
假如我们对大学学生成绩管理系统建立数据库，有两张表，一张表是学生表，存储了学生的学号、姓名、性别、院系等信息，还有一张表是成绩表，存储了学生学号、课程编号、考试成绩等信息。这样，这两张表之间就会通过学生学号建立外键约束。很自然的我们想到，成绩表的学生学号依赖于学生表的学生学号存在，如果一个学生毕业、或者退学，从学生表中删除时，那么他的相关成绩也就没有必要在成绩表中存在了。在没有创建外键关系之前，这两张表完全是独立存在的，我们可以强行在成绩表中插入一个不存在学生的相关成绩，也可以强行删除学生表中的一个学生，并且不管其成绩信息是否在成绩表中存在。但是，在建立外键关系后，MySQL数据库会约束上述两种行为，每次对数据进行插入或者删除时，都会检查数据完整性，使得我们的操作必须符合实际情况。

使用`wamp`设置表间的`外键约束`

首先将关联的两个表格的存储引擎设置成InnoDB模式
随后跳转到机构页面进行属性的关联
关联的模式如下:
- CASCADE: 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
- SET NULL: 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)
- NO ACTION: 如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作
- RESTRICT: 同no action, 都是立即检查外键约束